Plataforma de observabilidade de IA violinista
Informações do produto
Especificações:
- Nome do produto: Plataforma de observabilidade Fiddler AI para LLMOps
- Recursos: Plataforma abrangente de observabilidade de IA para monitorar e analisar métricas LLM
- Usuários-alvo: desenvolvedores, engenharia de plataforma e equipes de ciência de dados
- Benefícios: Alinha as equipes para fornecer modelos e aplicações responsáveis e de alto desempenho
Instruções de uso do produto
Sobreview:
A plataforma de observabilidade Fiddler AI foi projetada para ajudar as organizações a avaliar, monitorar, analisar e proteger modelos e aplicativos durante todo o seu ciclo de vida.
Principais características:
- Avaliação de desempenho
- Monitoramento da qualidade dos dados
- Avaliação de segurança e proteção
- Análise de Otimização de Custos
- Transparência e detecção de preconceito
- Proteção de Privacidade
- Teste de Robustez do Modelo
Guia de uso passo a passo:
- Acesse a plataforma de observabilidade Fiddler AI por meio do portal designado.
- Carregue o modelo ou aplicativo que deseja monitorar e analisar.
- Configure parâmetros de monitoramento com base em indicadores-chave de desempenho, como satisfação da resposta, qualidade dos dados, segurança, correção, transparência, parcialidade, privacidade e robustez.
- Analise os relatórios e insights gerados para identificar áreas de melhoria.
- Implemente as alterações necessárias para aprimorar o desempenho, a segurança e a confiabilidade de seus modelos ou aplicativos.
Perguntas frequentes
P: Quais são as principais preocupações abordadas pela Plataforma de Observabilidade Fiddler AI?
R: A plataforma aborda preocupações relacionadas à avaliação de desempenho, monitoramento da qualidade dos dados, avaliação de segurança e proteção, análise de otimização de custos, transparência, detecção de preconceitos, proteção de privacidade e testes de robustez de modelos.
P: Como as empresas podem se beneficiar do uso da pilha MOOD para LLMOps?
R: As empresas que adotam a pilha MOOD podem obter maior eficiência, flexibilidade e suporte aprimorado no desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicativos baseados em LLM.
Garanta alto desempenho, comportamento e segurança de aplicações LLM
Plataforma de observabilidade Fiddler AI para LLMOps
Fiddler é pioneira em observabilidade de IA empresarial e oferece uma plataforma LLMOps abrangente que alinha equipes em toda a organização para fornecer modelos e aplicativos responsáveis e de alto desempenho. A plataforma Fiddler AI Observability ajuda desenvolvedores, engenharia de plataforma e equipes de ciência de dados durante todo o ciclo de vida para avaliar, monitorar, analisar e proteger modelos e aplicativos.
O Fiddler ajuda as organizações a aproveitar o poder da IA generativa para fornecer chatbots e aplicativos LLM corretos e seguros para:
As organizações Fortune 500 usam o Fiddler para fornecer IA de alto desempenho, reduzir custos e aumentar o ROI, além de serem responsáveis pela governança.
Principais preocupações empresariais sobre IA
As empresas estão aproveitando a IA generativa e os LLMs para expandir seus negócios, maximizar oportunidades de receita, automatizar processos e melhorar a satisfação de clientes e funcionários. À medida que estas empresas lançam aplicações baseadas em LLM, também precisam de abordar preocupações relacionadas com a IA generativa, como desempenho, qualidade, segurança, privacidade, correção e entre outras. Ao abordar essas preocupações antes de lançar aplicativos LLM, os desenvolvedores, as equipes de engenharia de plataforma e de negócios podem fornecer LLMs de alto desempenho, úteis, seguros e protegidos para os usuários finais, ao mesmo tempo que evitam resultados adversos.
A nova pilha MOOD para LLMOps
A pilha MOOD é a nova pilha para LLMOps padronizar e acelerar o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicativos LLM. A pilha compreende modelagem, observabilidade de IA, orquestração e camadas de dados que são essenciais para aplicativos com tecnologia LLM. As empresas que adotam a pilha MOOD para dimensionar suas implantações obtêm maior eficiência, flexibilidade e suporte aprimorado.
A observabilidade da IA é a camada mais crítica da pilha MOOD, permitindo governança, interpretabilidade e monitoramento do desempenho operacional e dos riscos dos LLMs. Essa camada fornece visibilidade e confiança às partes interessadas em toda a empresa para garantir que os LLMs de produção tenham desempenho, sejam seguros, corretos e confiáveis.
A camada de Observabilidade de IA é o ápice da pilha MOOD, aprimorando a capacidade das empresas de maximizar o valor de suas implantações de LLM.
Plataforma abrangente de observabilidade de IA para LLMOps
A plataforma Fiddler AI Observability foi projetada e construída para ajudar os clientes a resolver as preocupações relacionadas à IA generativa.
Quer as equipes de IA estejam lançando aplicativos de IA usando LLMs de código aberto, construídos internamente ou LLMs comerciais, o Fiddler equipa os usuários em toda a organização com uma experiência LLMOps de ponta a ponta, abrangendo desde a pré-produção até a produção. Com o Fiddler, você pode avaliar, monitorar, analisar e proteger grandes modelos e aplicativos de linguagem
O Fiddler oferece uma plataforma abrangente de observabilidade de IA de nível empresarial para ajudar as organizações a construir a base para LLMOps de ponta a ponta. Monitore, analise e proteja LLMs em produção. Detecte e resolva problemas, como alucinações, ataques adversários e vazamento de dados, para minimizar os riscos que afetam os usuários devido aos resultados do modelo adversário.
Principais capacidades
Estrutura de enriquecimento do Fiddler para monitoramento de métricas LLM
O Fiddler oferece uma biblioteca abrangente de métricas LLM, ou serviços de enriquecimento, para medir e revelar problemas em prompts e respostas. Os desenvolvedores de modelos e engenheiros de aplicação podem personalizar seu monitoramento selecionando métricas LLM específicas adaptadas aos seus casos de uso. À medida que as inferências da aplicação LLM são publicadas, o pipeline de enriquecimento avalia e fornece uma pontuação de prompts e respostas com base nas métricas LLM escolhidas, garantindo um monitoramento abrangente das métricas.
Como o Fiddler funciona na arquitetura RAG
Dependendo da estratégia de IA e do caso de uso, há quatro maneiras pelas quais as organizações implantam LLMs, incluindo engenharia imediata com contexto, geração aumentada de recuperação (RAG), ajuste fino e treinamento. RAG é uma abordagem comum para implantar um aplicativo LLM, pois é eficaz para melhorar a qualidade das respostas geradas por um LLM.
O Fiddler ajuda as organizações a lançar chatbots e aplicativos com tecnologia LLM em todo o ciclo de vida do LLMOps, da pré-produção à produção, independentemente do método de implantação do LLM que usam.
Padrões de confiança LLM para empresas
As empresas que implantam LLMs devem aderir rigorosamente aos seis padrões de confiança do LLM para garantir operações de IA seguras, éticas e compatíveis. Estas normas são essenciais para salvaguardar a privacidade dos dados e aumentar a fiabilidade das aplicações de IA
Seu parceiro para observabilidade de IA para LLMOps
Fiddler é pioneiro em observabilidade de IA para IA responsável. O ambiente unificado fornece uma linguagem comum, controles centralizados e insights acionáveis para operacionalizar ML/IA com confiança. Recursos de monitoramento, IA explicável, análise e justiça abordam os desafios únicos de construir LLM e MLOps internos estáveis e seguros em escala.
O Fiddler ajuda você a desenvolver recursos avançados ao longo do tempo e a construir uma estrutura para práticas responsáveis de IA.
As organizações Fortune 500 usam o Fiddler na pré-produção e na produção para fornecer IA de alto desempenho, reduzir custos e ser responsáveis na governança.
violinista.ai
vendas@fiddler.ai
Documentos / Recursos
 |
Plataforma de observabilidade de IA violinista [pdf] Guia do Usuário Plataforma de Observabilidade de IA, IA, Plataforma de Observabilidade, Plataforma |
