Software Github Copilot
Introdução
A tecnologia é a principal causa de interrupção de negócios hoje em dia, e a C-suite enfrenta uma pressão sem precedentes para inovar, minimizando riscos e protegendo contra ameaças cibernéticas. Com a IA em ascensão, as apostas nunca foram tão altas. No entanto, aqueles que lideram a carga podem desbloquear um crescimento transformador e uma vantagem competitiva que antes era inimaginável.
A liderança em empresas progressivas reconhece intuitivamente que adotar a IA é estrategicamente crucial para seu crescimento e sucesso a longo prazo. Na verdade, empresas como ANZ Bank na Austrália, Infosys, Pay tm e Make my trip na Índia, e ZOZO no Japão estão bem à frente nessa jornada, usando o GitHub Copilot – a primeira ferramenta de desenvolvimento de IA em escala do mundo – para acelerar a velocidade com que seus desenvolvedores entregam inovação.
Benefícios comprovados da IA no desenvolvimento de software
Estas empresas, e muitas outras, entendem que a IA é um catalisador para o aumento da rentabilidade, minimização da segurança e do risco e uma maior vantagem competitiva.tage. E em nenhum lugar esses benefícios são mais claros do que no mundo do desenvolvimento de software.
Vamos começar.
90% de desenvolvedores
relataram que concluíram tarefas mais rapidamente com o GitHub Copilot
Codificação 55% mais rápida
ao usar o GitHub Copilot
1.5 trilhão de dólares americanos
deverá ser adicionado ao PIB global graças às ferramentas de desenvolvimento de IA
Aumento da lucratividade
A IA já está proporcionando ganhos de produtividade abrangentes para desenvolvedores no mundo todo. O GitHub Copilot está permitindo que os desenvolvedores codifiquem 55% mais rápido – uma aceleração não vista desde o início da Era Industrial. Quando esses ganhos de produtividade são quantificados em toda uma organização, eles criam um efeito cascata que aumenta a lucratividade. Na verdade, espera-se que as ferramentas de desenvolvedor de IA sozinhas aumentem o PIB global em US$ 1.5 trilhão até 2030.
Reduzindo ameaças à segurança e minimizando riscos
Developers are shipping software faster than previously imaginable, releasing new features early and often. Yet despite their best efforts to code securely, software vulnerabilities inadvertently make their way into production and continue to be a leading cause of breaches today. Compounding this issue, experienced security talent is in short supply. But with AI by a developer’s side, they can benefit from security expertise whenever they need it. This will fundamentally minimise risk across your organisation while also reducing the burden placed on developers, freeing them up to drive innovation.
Alimentando a vantagem competitivatage
A IA é sua vantagem competitivatage. Não apenas os desenvolvedores estão concluindo tarefas mais rápido (quase 90% dos desenvolvedores concordam) com a IA, mas o que é ainda mais poderoso é que ela os ajuda a permanecer no fluxo, focar em um trabalho mais satisfatório e conservar energia mental. Com esses grandes benefícios de aumento de produtividade, suas equipes de desenvolvedores podem entregar à frente da curva e, crucialmente, mais rápido do que os concorrentes.
Está claro que a IA já está permitindo que os desenvolvedores trabalhem mais rápido, melhor e mais felizes, o que tem um efeito direto no impacto nos negócios. Não apenas isso, mas o sucesso da IA no desenvolvimento de software fornece um modelo positivo para a aplicação da IA em outras profissões e áreas de negócios, seja atendimento ao cliente, previsão financeira, gerenciamento da cadeia de suprimentos ou automação de marketing.
Mas em todos os cenários, os líderes empresariais precisam ser aqueles que abrem caminho e permitem que os benefícios transformadores da IA se tornem realidade.
Se você está começando sua jornada em IA, aqui estão os primeiros passos essenciais para orientá-lo em direção a uma implementação bem-sucedida.
Comece com uma auditoria de produtividade
A IA por si só não gerará impacto nos negócios; ela deve abordar lacunas específicas de produtividade dentro da sua organização. Comece identificando áreas com pendências persistentes, problemas de desempenho ou equipes sobrecarregadas. Baseie sua estratégia de IA em torno da resolução desses grandes desafios, e é assim que você constrói uma base para um sucesso duradouro.
Depois de identificar as oportunidades, experimente soluções de IA
Aceite esses desafios e experimente soluções de IA. Identifique seus benchmarks de produtividade e meça como a IA está ajudando sua organização a atingir suas metas.
Lidere uma cultura de IA em toda a sua organização
Para que a transformação da IA tenha sucesso, ela deve ser liderada de cima. Cada pessoa em sua organização, desde funcionários de nível básico até a equipe de liderança, precisa adotar essa nova cultura. Isso começa com a liderança definindo a example: demonstrate how AI can drive impact by integrating it into your daily operations. Identify effective AI solutions and actively use them to solve problems, showcasing their value. Your role as a leader is not just to endorse change but to be the first to embody it, ensuring that AI integration becomes a shared objective across the organisation.
Comece sua jornada de IA com desenvolvimento de software
Ferramentas de codificação de IA, como GitHub Copilot, estão desencadeando uma nova era de inovação empresarial. À medida que a digitalização
acelera, a IA moldará o software que impulsiona o mundo. Toda empresa hoje é uma empresa de software, então
todas as empresas, independentemente do setor, podem se beneficiar do desenvolvimento de software com o Copilot.
As organizações que adotam IA e capacitam seus desenvolvedores com essas ferramentas alcançarão ganhos de produtividade impressionantes, segurança aprimorada e tempo de comercialização mais rápido. Mas essa jornada começa com você como liderança. Assim como com a ascensão da Internet e da computação em nuvem, os líderes que viram a oportunidade e agiram rápido saíram vitoriosos, e o mesmo será verdade na Era da IA.
Aplicação na vida real: O que as empresas da APAC estão dizendo:
O GitHub Copilot orientou engenheiros de software do ANZ Bank em direção à melhoria da produtividade e da qualidade do código. De meados de junho a julho de 2023, o ANZ Bank conduziu um teste interno do Copilot que envolveu mais de 100 dos 5,000 engenheiros do banco. O grupo que teve acesso ao Copilot conseguiu concluir algumas tarefas 42% mais rápido do que os participantes do grupo de controle. Esta pesquisa fornece evidências convincentes do impacto transformador do Copilot nas práticas de engenharia do ANZ Bank. A adoção desta ferramenta marcou uma mudança, capacitando os engenheiros a se concentrarem mais em tarefas criativas e de design, ao mesmo tempo que reduz o tempo gasto em tarefas repetitivas. O Copilot já foi amplamente adotado na organização.”
Tim Hogarth
CTO no ANZ Bank
“Na Infosys, somos apaixonados por desbloquear o potencial humano, e o GitHub é um parceiro estratégico nesse esforço. O GitHub Copilot está capacitando nossos desenvolvedores a se tornarem mais produtivos, eficientes e permitindo que eles se concentrem mais em tarefas de criação de valor. A IA generativa está transformando todos os aspectos do ciclo de vida do desenvolvimento de software e, usando os ativos do Infosys Topaz, estamos acelerando a adoção da IA Gen para nossos clientes. Estamos animados para trabalhar com o GitHub para desbloquear todo o potencial dessa tecnologia e entregar soluções relevantes para o cliente.”
Rafee Tarafdar
Diretor de Tecnologia da Infosys
A integração do GitHub Copilot no Make My Trip resultou em ganhos substanciais de produtividade em várias frentes. Os codificadores são poupados da monotonia das tarefas de rotina, liberando tempo para resolver problemas de ordem superior que são essenciais para o nosso domínio de viagens. A equipe de garantia de qualidade gasta mais tempo sendo a verdadeira voz do cliente dentro da organização, usando o Copilot para gerar automaticamente testes de unidade e testes de integração e, efetivamente, utilizando os ganhos de eficiência para impulsionar a cobertura abrangente de casos extremos. As equipes de DevOps/Sec Ops também ganham eficiência significativa ao empregar uma abordagem de 'mudança para a esquerda' para a segurança do aplicativo, tornando o ciclo de feedback muito mais responsivo dentro do processo.”
Sanjay Mohan
CTO do grupo na Make My Trip
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Documentos / Recursos
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