RCO-6000-RPL-2-4B7M Inferência de borda de IA
Computador com LGA 1700 para Intel 12/13th
CPU Gen e PCH R680E, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Guia de introdução ao PCIe para AWS IoT
Capim-verde
Informações do documento
| Versão | Data | Descrição |
| 1.0 | Dez-23 | Publicar documento |
Sobreview
2.1 Introdução
O computador de inferência AI Edge da série RCO-6000-RPL-2-4B7M incorpora desempenho avançado com os processadores Intel Core de 13ª geração, um acelerador de GPU avançado e SSDs NVMe expansíveis e hot-swappable com seus nós modulares EDGEBoost. À medida que o poder de processamento se afasta dos recursos na nuvem, as implantações em ambientes remotos e móveis exigem sistemas robustos que possam suportar a exposição a fatores ambientais, como poeira, detritos, choque, vibração e temperaturas extremas. Os computadores de inferência AI Edge da Premio são testados e validados para garantir desempenho confiável em meio a implantações nas configurações ambientais mais adversas.
2.2 Sobre o AWS IoT Greengrass
Para saber mais sobre o AWS IoT Greengrass, consulte como funciona e o que há de novo.
Descrição do Hardware
3.1 Ficha técnica
Clique neste link (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) para view a folha de dados do RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 Referências Adicionais de Hardware
Consulte a página do dispositivo RCO-6000-RPL-2-4B7M para obter mais detalhes do produto
3.3 Itens Fornecidos pelo Usuário
Não aplicável.
3.4 Itens Adquiríveis de Terceiros
Não aplicável.
Configure seu ambiente de desenvolvimento
AWS IoT Greengrass oferece suporte a Windows e Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Consulte o guia do desenvolvedor para obter as ferramentas necessárias e a configuração adequada: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Recomenda-se instalar as seguintes ferramentas/SDKs:
- Java Runtime Environment (JRE) versão 8 ou superior
- Kit de Desenvolvimento Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) ou OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- Biblioteca GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) versão 2.25 ou superior
Configure seu hardware
Consulte o dispositivo manual do usuário para a configuração de hardware.
Configure sua conta e permissões da AWS
Consulte a documentação on-line da AWS em Configure sua conta da AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Siga as etapas descritas abaixo para criar sua conta e usuário para começar:
- Cadastre-se para uma conta AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Crie um usuário e conceda a ele as permissões adequadas: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Abra o console do AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Criar recursos na AWS IoT
Consulte as instruções sobre como criar recursos AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Siga as etapas descritas nestas seções para provisionar recursos para seu dispositivo:
- Crie uma política de IoT da AWS
- Criar um objeto de coisa
Instale a interface de linha de comando da AWS
Para instalar a AWS CLI em sua máquina host, consulte as instruções: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
A instalação da CLI é necessária para concluir as instruções neste guia. Depois de instalar o AWS CLI, configure-o de acordo com as instruções:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Defina os valores apropriados para ID da chave de acesso, chave de acesso secreta e região da AWS com base na sua conta da AWS. Você pode definir o formato de saída para “json” se preferir.
Instale o AWS IoT Greengrass
Consulte as instruções sobre como instalar o AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Você pode fazer download da versão mais recente do AWS IoT Greengrass Core neste local: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Como alternativa, você pode baixar uma versão específica do software AWS IoT Greengrass Core no local abaixo. Substitua version pela versão que você deseja baixar:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Criar um componente Hello World
No AWS IoT Greengrass v2, os componentes podem ser criados no dispositivo de borda e carregados na nuvem ou vice-versa.
Para criar, implantar, testar, atualizar e gerenciar um componente simples em seu dispositivo, siga as instruções na seção “Para criar um componente Hello World”:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Para fazer upload do componente para a nuvem, siga as instruções na seção “Carregar seu componente”: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Implante seu componente
Siga as instruções on-line em Implante seu componente para implantar e verificar se seu componente está em execução.
Solução de problemas
Para obter dicas gerais de solução de problemas do AWS IoT Greengrass, consulte: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Para obter um guia de solução de problemas específico do dispositivo, entre em contato conosco diretamente em techsupport@premioinc.com.
Documentos / Recursos
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Computador de inferência AI Edge premio R680E [pdf] Instruções Computador de inferência AI Edge R680E, R680E, Computador de inferência AI Edge, Computador de inferência Edge, Computador de inferência, Computador |
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